IA e impacto ambiental: qual é o consumo real de energia?

A inteligência artificial ( IA ) está transformando o mundo, mas seu impacto ambiental permanece opaco. Cada consulta, geração de imagem ou conversa de chatbot contribui para o consumo global de energia, com as emissões dos data centers já respondendo por cerca de 3% das emissões globais , uma parcela semelhante à da indústria da aviação.

No entanto, nem todos os modelos de IA consomem a mesma quantidade de energia, conforme destacado em um estudo aprofundado do Financial Times. Modelos mais leves, como o TinyBERT da Intel e o DistilBERT da Hugging Face , usam apenas 0,06 watts-hora por 1.000 consultas , o equivalente a acender uma lâmpada LED por 20 segundos . Em contraste, grandes modelos de linguagem (LLMs) , como o GPT-4 da OpenAI , o Claude da Anthropic e o Llama da Meta , consomem milhares de vezes mais energia para a mesma operação, comparável a acender os holofotes de um estádio para procurar chaves.

A dificuldade em medir o consumo de energia de cada modelo de IA é agravada pela falta de transparência das empresas. Sistemas de código fechado , como o Gemini do Google e o Claude da Anthropic , não tornam seus dados públicos, alimentando especulações sobre os recursos necessários para cada consulta de IA.

Para lidar com essa opacidade, o projeto AI Energy Score , desenvolvido pela Salesforce, Hugging Face, Cohere e Carnegie Mellon University , visa criar um sistema de classificação padronizado. Ao analisar 10 tarefas comuns , como geração de texto ou transcrição de áudio, o projeto atribui pontuações de uma a cinco estrelas com base na eficiência energética dos modelos. A diferença entre o modelo mais eficiente e o menos eficiente é de 62.000 vezes .

Apesar da crescente conscientização, nenhuma grande empresa de tecnologia adotou ainda essa metodologia para testar seus modelos. Enquanto isso, o setor de tecnologia está investindo em fontes de energia mais limpas , com a Microsoft de olho na usina nuclear de Three Mile Island e a Alphabet explorando reatores modulares.

A falta de transparência no consumo de energia da IA ​​coloca em risco os compromissos climáticos das empresas de tecnologia, de acordo com o Financial Times . Se as empresas não começarem a divulgar esses dados, poderá ser necessária uma intervenção legislativa para tornar essas informações obrigatórias.

A IA é uma das inovações mais revolucionárias do nosso tempo, mas seu impacto ambiental deve ficar claro para usuários e formuladores de políticas. Em uma era de crise climática, maior transparência sobre a energia consumida pela IA é essencial, diz a colunista do FT Sasha Luccioni.