A IA permite que uma pessoa com paraplegia controle um braço robótico com seus pensamentos

Quatro pessoas, três voluntários saudáveis ​​e um com paralisia cerebral, conseguiram controlar dispositivos externos usando sua atividade cerebral graças a uma interface cérebro-computador (ICC) aprimorada com inteligência artificial (IA).

No estudo, publicado na Nature Machine Intelligence , uma pessoa com paraplegia conseguiu controlar um cursor na tela quase quatro vezes melhor graças ao suporte de algoritmos de IA. Ela também conseguiu realizar tarefas com um braço robótico que seriam impossíveis sem essa assistência.

O sistema desenvolvido utiliza um modelo de controle compartilhado: o BCI registra a atividade cerebral e a IA interpreta a intenção do usuário, guiando o movimento de forma mais fluida e precisa.

Este sistema de interface cérebro-computador não invasivo consegue ler a atividade cerebral por meio de eletrodos e usar aprendizado de máquina para aprimorar o controle dos movimentos. A interface contava com dois copilotos de IA: um para ajudar a guiar o cursor do computador e outro para auxiliar nas tarefas do braço robótico usando informações visuais.

Ao testar a interface com copilotos de IA, o participante com paralisia nas pernas devido a uma lesão na medula espinhal obteve um desempenho 3,9 vezes melhor no controle do cursor do computador do que sem a assistência do copiloto de IA.

Os participantes sem paralisia apresentaram desempenho 2,1 vezes melhor após a ativação da IA. Da mesma forma,

Um participante com paralisia conseguiu controlar um braço robótico para mover blocos coloridos para alvos específicos, o que antes não era possível sem o suporte da IA.

Segundo a equipe da Universidade da Califórnia (EUA), a inteligência artificial pode atuar como um " copiloto " e melhorar significativamente o desempenho.

"Muitos pacientes com paralisia mantêm a atividade cerebral intacta. Interfaces cérebro-computador transformam essa atividade em comandos para operar braços robóticos, cursores ou cadeiras de rodas. A novidade deste trabalho é que a IA ajuda a deduzir o objetivo do usuário e a compensar sinais incompletos ou ruidosos, o que melhora a experiência e a eficiência", disse Eduardo Fernández, diretor do Instituto de Bioengenharia da Universidade Miguel Hernández e do grupo de Neuroengenharia Biomédica do CIBER-BBN , ao Science Media Centre .

O estudo ainda é preliminar: participaram apenas três voluntários saudáveis ​​e uma pessoa com lesão medular , e os testes não simulam atividades cotidianas. Ainda assim, os resultados apontam para uma estrutura mais intuitiva e funcional para o desenvolvimento de futuras ICCs.

Pesquisadores dizem que esse modelo de controle compartilhado pode tornar as interfaces cérebro-computador mais práticas e eficazes para o uso diário e, à medida que os sistemas de IA melhoram, eles podem ajudar os usuários a executar tarefas mais complexas com mais facilidade.