A respiração foi nomeada um novo identificador biométrico e indicador de saúde

Nos últimos anos, a comunidade científica tem explorado cada vez mais as possibilidades de usar dados biométricos para identificar uma pessoa e avaliar sua saúde. Um estudo recente dá um passo importante nessa direção, mostrando que a maneira como cada pessoa respira é única e pode servir como um identificador confiável, além de comprovar sua saúde física e mental.

A respiração é um processo vital regulado pelo cérebro. Cada inspiração e expiração desencadeia atividade elétrica em neurônios associados a áreas do cérebro responsáveis ​​pela emoção, memória e cognição. Pesquisadores sugeriram que, como o cérebro de cada pessoa é único, os padrões respiratórios também devem ser diferentes.

“Acreditamos que o cérebro é um órgão único e, portanto, os padrões respiratórios associados à sua atividade também devem ser únicos”, explica o neurobiólogo Noam Sobel. Para testar essa hipótese, os cientistas desenvolveram um dispositivo especial que monitorava continuamente a respiração por 24 horas.

A tecnologia registrou o fluxo de ar do nariz, registrando parâmetros como a duração da inalação, o intervalo entre as inalações, o volume de ar que passa por cada narina e outros indicadores. O estudo envolveu 100 voluntários que usaram o dispositivo por 24 horas, mantendo um diário de suas atividades por meio de um aplicativo móvel.

Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, os cientistas conseguiram identificar cada participante pela respiração com alta precisão — até 96,8%. Além disso, testes repetidos realizados dois anos depois confirmaram a estabilidade e a confiabilidade do modelo, o que indica a possibilidade de uso a longo prazo desses dados biométricos.

Curiosamente, o estudo demonstrou não apenas a capacidade de identificar uma pessoa pela respiração, mas também uma ligação entre os padrões respiratórios e sua saúde. Por exemplo, participantes com altos níveis de ansiedade apresentaram respirações mais curtas e pausas mais variadas no sono. Aqueles que sofriam de depressão apresentaram respiração mais rápida e superficial.

“Esta descoberta é muito importante porque mostra que a respiração não é apenas um processo fisiológico automático, mas também um reflexo do estado interno de uma pessoa”, observa o neurobiólogo Umberto Basilio.

Os autores do estudo sugerem que o monitoramento da respiração a longo prazo pode se tornar uma ferramenta poderosa no futuro para o diagnóstico de doenças mentais e físicas. Por exemplo, alterações nos padrões respiratórios podem ser um sinal precoce de depressão, transtornos de ansiedade ou até mesmo doenças cardiovasculares.

“Se conseguirmos interpretar com precisão os padrões respiratórios, poderemos desenvolver intervenções personalizadas, como ensinar às pessoas técnicas de respiração adequadas para reduzir a ansiedade ou melhorar o humor”, diz Sobel. Ele acrescenta que um caminho a seguir é criar dispositivos que não apenas monitorem a respiração, mas também ajudem a regulá-la em tempo real.

Apesar de seu enorme potencial, o uso de dados biométricos respiratórios levanta questões éticas e de privacidade. Alguns especialistas alertam que os dados podem ser usados ​​para fins ilícitos, como vigilância ou manipulação. Sobel reconhece que tais preocupações são justificadas e enfatiza a necessidade de regras rígidas para proteger as informações pessoais.

"Dez minutos de gravação não são suficientes para tirar conclusões. Mas 24 horas são uma quantidade significativa de dados e exigem um manuseio responsável", afirma o neurocientista. No futuro, afirma Sobel, poderão surgir leis que regulem o uso desses dados biométricos para garantir sua segurança e privacidade.

Alguns cientistas observam que os padrões de respiração podem depender de muitos fatores, como atividade física, ambiente ou até mesmo humor em um determinado momento.

"Esta é uma direção muito promissora, mas devemos levar em conta que a respiração é um processo dinâmico e suas características podem mudar", afirma o neurobiólogo Detlef Heck. Ele acrescenta que algoritmos mais precisos e robustos precisarão ser desenvolvidos para aplicação prática.