OpenAI lança Codex

A OpenAI anunciou o lançamento do Codex, um agente de engenharia de software baseado em nuvem projetado para auxiliar desenvolvedores na execução de tarefas paralelas de codificação, como escrever recursos, corrigir bugs, responder a perguntas sobre bases de código e propor pull requests. A ferramenta já está disponível como uma prévia de pesquisa para usuários do ChatGPT Pro, Enterprise e Team, com suporte para as versões Plus e Edu previstas para breve.

O Codex é alimentado pelo codex-1, uma versão do modelo o3 da OpenAI otimizada especificamente para desenvolvimento de software. De acordo com a OpenAI, o codex-1 foi treinado usando aprendizado por reforço em cenários de codificação do mundo real para se aproximar dos estilos de programação humana, seguir instruções com precisão e testar saídas até que sejam aprovadas.

Como funciona o Codex

Os usuários podem acessar o Codex pela barra lateral do ChatGPT, inserindo prompts ou perguntas sobre o código e atribuindo tarefas. Cada tarefa é executada em um ambiente sandbox na nuvem, seguro e isolado, pré-carregado com o repositório do usuário. O Codex pode ler, editar e testar código usando ferramentas como test harnesses, linters e verificadores de tipo. O tempo de execução das tarefas varia de 1 a 30 minutos, e os usuários podem monitorar o progresso em tempo real.

Após a conclusão de uma tarefa, o Codex confirma as alterações em seu ambiente e fornece resultados verificáveis ​​por meio de logs de terminal e resultados de testes. Esses resultados podem ser revisados, revisados ​​ou integrados a pull requests do GitHub ou bases de código locais. Os desenvolvedores podem configurar o Codex para espelhar de perto seus ambientes de desenvolvimento reais.

Recursos do Codex e controles do desenvolvedor

Os desenvolvedores podem orientar o comportamento do Codex usando arquivos AGENTS.md — semelhantes ao README.md — para definir instruções específicas do projeto, preferências de comando e procedimentos de teste. Embora o Codex tenha melhor desempenho com ambientes e documentação personalizados, testes internos mostram que ele mantém um desempenho sólido mesmo sem andaimes personalizados.

As tarefas do Codex operam de forma independente e segura, sem acesso à internet durante a execução. Esse isolamento garante a segurança e a contenção de cada tarefa.

Para abordar questões de segurança, a OpenAI afirma que o Codex foi treinado para distinguir entre tarefas legítimas e maliciosas e está equipado para recusar explicitamente solicitações associadas ao desenvolvimento de malware. Os usuários podem verificar as saídas do agente por meio de logs, citações e resultados de testes, e o Codex os alerta quando encontra falhas ou incertezas nos testes. No entanto, a OpenAI enfatiza a necessidade contínua de revisão manual antes da implantação de código gerado pelo agente.

Codex CLI e variante de modelo mais leve

Juntamente com o lançamento do Codex Core, a OpenAI está atualizando o Codex CLI, uma ferramenta de agente de terminal local. Uma versão menor e mais rápida do Codex-1, chamada codex-mini-latest, já está disponível. Esta versão é otimizada para perguntas e respostas de baixa latência e edição de código e pode ser acessada pela API Responses, ao preço de US$ 1,50 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 6 por 1 milhão de tokens de saída, com 75% de desconto para cache de prompts.

Os usuários do Codex CLI agora podem vincular suas contas de desenvolvedor usando o login do ChatGPT, simplificando a configuração da API. A partir de hoje, usuários Plus e Pro podem resgatar US$ 5 e US$ 50 em créditos de API gratuitos, respectivamente, pelos próximos 30 dias.

Casos de uso inicial e limitações

Internamente, as equipes da OpenAI já utilizam o Codex para lidar com tarefas em segundo plano, como refatoração, documentação, depuração e escrita de testes, reduzindo a troca de contexto e melhorando o foco da equipe. Embora o Codex tenha se mostrado útil para uma variedade de tarefas do mundo real, a OpenAI reconhece suas limitações. O agente atualmente não possui suporte para entrada de imagens, correção em tempo real durante a execução e pode levar mais tempo para concluir as tarefas em comparação com a edição interativa.

À medida que a OpenAI continua a evoluir o Codex, a empresa prevê uma mudança em direção à colaboração assíncrona entre desenvolvedores humanos e agentes autônomos capazes de gerenciar responsabilidades de engenharia de software mais longas e complexas.

O Codex está sendo lançado em linha com a estratégia de implantação iterativa da OpenAI e será gratuito para usuários qualificados por um tempo limitado antes de passar para acesso com taxa limitada e opções de preços flexíveis.

Imagem: OpenAI