Как с помощью искусственного интеллекта узнать, где была сделана фотография, отправленная мне через WhatsApp?
Узнайте, как определить место, где была сделана фотография, отправленная через WhatsApp, с помощью инструментов искусственного интеллекта, таких как Google Lens, Yandex и Bing Visual Search.
Узнайте, как извлекать подсказки, использовать метаданные и избегать распространенных ошибок. Практическое руководство с советами от экспертов по цифровому анализу.
Камеры и смартфоны часто сохраняют техническую информацию в изображениях, которые они снимают. Это известно как метаданные EXIF (Exchangeable Image File Format) и включает такие данные, как дата, время, тип устройства и, во многих случаях, GPS-координаты точного места, где была сделана фотография.
Однако WhatsApp и другие платформы обмена сообщениями автоматически удаляют эти метаданные, когда изображения отправляются как обычные фотографии (вставленные в тело чата), именно для защиты конфиденциальности пользователя. Это означает, что возможность восстановления данных GPS напрямую из изображения, отправленного через WhatsApp, в большинстве случаев невозможна.
Что же тогда можно сделать? Инструменты ИИ для распознавания мест Несмотря на отсутствие данных EXIF, есть и другие способы попытаться определить приблизительное местоположение изображения. Эти инструменты полагаются на искусственный интеллект, компьютерное зрение и машинное обучение.
Google Объектив Этот инструмент, доступный на устройствах Android и в приложении Google Photos, анализирует визуальное содержимое изображения для обнаружения идентифицируемых элементов, таких как памятники, названия улиц, ландшафты и продукты. Просто откройте фотографию и коснитесь значка «Объектив», чтобы система выполнила обратный поиск изображения.
Google уже начал развертывание этой новой функции контекстного голосового поиска. Фото: Google
Эта российская поисковая система имеет одну из самых эффективных систем поиска изображений. После загрузки фотографии на ее платформу (images.yandex.com) движок сравнивает миллионы фотографий в своей базе данных и предлагает визуальные соответствия. Это особенно полезно для обнаружения туристических объектов, архитектуры или городских сцен.
Визуальный поиск Bing Другой альтернативой является визуальный поисковик Bing, который также использует алгоритмы ИИ для поиска совпадений в сети. Хотя его точность варьируется , он может дополнять результаты, полученные с помощью других инструментов.
Поисковая система была анонсирована 28 мая 2009 года генеральным директором Microsoft Стивом Балмером. Фото: iStock
Такие приложения, как Google Lens, Text Scanner и Adobe Scan, используют ИИ для оптического распознавания символов (OCR). Просто отсканируйте изображение, чтобы система извлекла любой видимый текст. Затем эти данные можно ввести в поисковые системы или на цифровые карты, чтобы попытаться определить местоположение.
Когда ИИ недостаточно, коллективное знание может помочь. Существуют цифровые сообщества, специализирующиеся на определении местоположений по изображениям. Одним из самых известных является форум Reddit r/whereisthis, где пользователи публикуют фотографии в поисках подсказок, а другие участники сотрудничают, анализируя архитектуру, растительность, транспортные средства или элементы окружающей среды.
Другой менее известный вариант — запросить пересылку изображения в виде файла (не изображения). При отправке в виде документа WhatsApp не всегда удаляет метаданные. Такие инструменты, как metapicz.com или exif.tools, позволяют загрузить файл и посмотреть, содержит ли он координаты GPS.
Если найдена географическая информация, ее можно ввести непосредственно в Google Maps или картографическое приложение, чтобы проверить точное местоположение.
Еще новости
eltiempo
