Поддержка ИИ в процессе ухода за пациентами
Предоставление проактивной, персонализированной медицинской помощи в больших масштабах долгое время было недостижимой целью, но достижения в области искусственного интеллекта продвигают давно намеченные цели. Поставщики услуг используют ИИ на протяжении всего пути оказания медицинской помощи и в процессе решают три приоритетные задачи: снижение клинической нагрузки, повышение качества обслуживания пациентов и улучшение результатов лечения.
По словам доктора Сары Плетчер, главного специалиста по цифровому здравоохранению Хьюстонской методистской школы, при выборе или разработке собственных инструментов ИИ поставщикам необходимо учитывать существующие рабочие процессы и пользовательский опыт: «Понимание решения и последующее изучение того, как оно доставляется заинтересованным сторонам, имеет решающее значение. Примите во внимание такие детали, как интеграция, клики, опыт и визуализация».
Организации здравоохранения США продолжают внедрять инновации с использованием ИИ, совершенствуя свои решения и достигая значимых результатов для пациентов, сотрудников и врачей.
Нажмите на баннер ниже , чтобы прочитать новый отчет CDW об исследовании искусственного интеллекта.
В 2023 году Northwell Health представила iNAV — инструмент искусственного интеллекта, разработанный тремя врачами для анализа снимков МРТ и КТ на предмет рака. iNAV анализирует снимки, которые пациенты получают по другим медицинским показаниям, что дает возможность обнаружить рак гораздо раньше. Когда инструмент выявляет проблему, многопрофильная группа изучает результаты, что позволяет координаторам по оказанию помощи ускорить проведение биопсии.
iNAV быстро доказал свою ценность, сократив время ожидания биопсии с 22 дней до семи, а время лечения — с 56 дней до 34. В масштабе такие улучшения могут иметь решающее значение для таких систем, как Northwell, имеющая 21 больницу по всему штату Нью-Йорк.
«Чем раньше пациенты поступают на лечение, тем раньше они могут начать его, и тем лучше будут результаты», — говорит доктор Дэвид Риваденейра, директор Института онкологии Northwell Health в Хантингтоне и главный врач по клиническим стратегическим инициативам в восточном регионе Northwell Health.
Первоначально пилотируемый для рака поджелудочной железы, iNAV теперь обнаруживает и другие виды рака. Northwell Health также использует ИИ для планирования лечения и сопоставления клинических испытаний , синтезируя огромные объемы данных , чтобы помочь врачам оптимизировать и персонализировать лечение.
«У каждого человека опухоль разная, и рак у каждого человека реагирует по-разному», — говорит Риваденейра.
Журнал Time назвал iNAV одним из лучших изобретений 2024 года, признав решающую роль раннего выявления заболеваний в достижении лучших результатов.
«Мы очень рады этой платформе», — говорит Риваденейра. «Я думаю, что многие медицинские центры захотят внедрить что-то подобное».
ИССЛЕДУЙТЕ: ИИ в клиентском опыте улучшает взаимодействие с пациентом.
MUSC работает над гибким подходом к ИИВ Чарльстоне (Южная Каролина) Медицинский университет Южной Каролины использовал платформу ИИ для растущего числа случаев использования. Первоначально MUSC внедрил решение для оптимизации регистрации пациентов, а затем перешел на охват пробелов в уходе и разрешения на страхование.
Директор по цифровой трансформации предприятия Кристал Брой говорит, что это постепенное расширение отражает важный аспект ИИ: «Вы должны быть готовы к итеративности».
Когда MUSC добавил функцию доплаты к регистрации пациентов, она сначала не работала безупречно. Но постепенно добавляя функции, система здравоохранения смогла включить отзывы пациентов и усовершенствовать платформу, прежде чем развернуть ее в 700 офисах по всему штату.
Бродж добавляет, что гибкость также позволяет эффективно управлять изменениями, гарантируя, что сотрудники понимают преимущества ИИ и проходят обучение для эффективного использования новых инструментов.
Это особенно важно, когда ИИ работает в масштабе. В 2025 году платформа отправила 1,7 миллиона напоминаний пациентам, что позволило сотрудникам офисов сосредоточиться на других задачах, говорит она.
Когда MUSC увидела возможность использовать ИИ для охвата пробелов в уходе, она начала с пациентов, которые просрочили маммографию. Агенты ИИ платформы просматривали медицинские записи и отправляли сообщения подходящим пациентам с возможностью самостоятельного планирования.
«Мы включили эту функцию в четверг вечером, а к утру пятницы 129 женщин записались на прием», — говорит Бродж.
MUSC продолжает расширять охват своей программы помощи с помощью искусственного интеллекта для других нужд, таких как прививки от гриппа и профилактические осмотры детей. «Цель — сделать так, чтобы работать с вашей системой здравоохранения было так же просто, как заказать книгу на Amazon», — говорит она.
OSF HealthCare находит новый подход к лечению сотрясений мозгаOSF HealthCare , интегрированная система здравоохранения, объединяющая больницы и клиники, обслуживающие Иллинойс и Мичиган, тестирует новое приложение на базе искусственного интеллекта, которое обеспечивает своевременную и объективную оценку наличия сотрясений мозга у спортсменов.
«Мне становилось все более ясно, что наша способность надежно идентифицировать людей с сотрясениями мозга очень плоха», — говорит доктор Адам Кросс, доцент кафедры педиатрии в Медицинском колледже Университета Иллинойса в Пеории и директор Детской инновационной лаборатории в Центре моделирования и образования Jump Trading , совместном проекте университета и OSF HealthCare. «Должен был быть способ получше».
В настоящее время тренеры используют трудоемкие инструменты, которые в значительной степени полагаются на симптомы, сообщаемые самими спортсменами, но на них может повлиять желание игрока вернуться на поле, говорит Кросс. Поэтому вместе с соавторами из Инженерного колледжа Грейнджера в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне Кросс и его команда разработали FlightPath .
Процент организаций здравоохранения, которые сотрудничают со сторонними поставщиками для разработки индивидуальных генеративных решений на основе ИИ
Приложение смешанной реальности использует игровой подход и просит пользователей разместить пузырь вокруг виртуальной колибри, летящей в трехмерном пространстве на устройстве Apple iPad. Кросс говорит, что ИИ играет несколько ролей в приложении, включая сбор сотен тысяч и миллионов точек данных в каждом двухминутном сеансе.
«Мы используем все эти данные, чтобы понять, как человек движется в своем пространстве и в ответ на движения птицы», — говорит он. «И у нас есть колибри, которая движется очень специфическими, но также полуслучайными способами, так что мы можем выявить то, что, как мы знаем, является неврологически сложным или значимым движением».
OSF HealthCare сотрудничала со спортсменами и тренерами в Университете штата Иллинойс, Университете Уэслиан Иллинойса и Университете Брэдли для тестирования решения в течение двух лет. Это позволит команде Кросса собрать данные и сравнить производительность приложения с другими диагностическими инструментами. «Мы получили много очень положительных отзывов», — добавляет он.
Стремительное развитие ИИ устранило многие технологические препятствия, которые замедляли ранние варианты использования. Сегодня, говорит Кросс, «важнее знать, как применить всю эту мощь к значимым проблемам, а затем использовать ее в клинической практике надлежащим образом».
ДАЛЕЕ: Преодоление препятствий на пути внедрения ИИ в здравоохранении.
healthtechmagazine
