Sivil toplum için veriler | Ortak iyilik için bilgisayar korsanlığı

Bu yılın baharında ABD'de yaşanan absürt bir veri suçu ortalığı karıştırdı . Silikon Vadisi'ndeki anarşist veri uzmanları olan "Zizianlar" bir zamanlar dünyayı gelecekte ortaya çıkacak olan her şeye gücü yeten yapay zekadan (YZ) kurtarmaya koyuldular. Bunun yerine, yıllar geçtikçe şüpheli bir katil tarikata dönüştüler ve tutuklandıktan sonra, hızlı teknolojik gelişmelerin yarattığı korkunun nelere yol açabileceğinin sembolü haline geldiler. Yapay zeka konusunda her zaman yankı bulan klasik tartışma şudur: Teknolojiyi kim kimin yararına geliştiriyor, gelecekte kime hizmet etmeli, büyük şirketler mi yoksa sivil toplum mu? İkincisini nasıl uygularsınız?

Köln'de gri ve biraz rüzgarlı bir Mayıs gününde, tam da açıklığa kavuşturulması gereken şey budur. Sülz'ün nispeten daha lüks semtindeki uluslararası Caritas merkezinin en büyük salonuna giderek daha fazla insan gelmeye başlıyor. Kahve içiyorlar, sohbet ediyorlar ya da akıllı telefonlarındaki sanal tuşlara biraz utangaç bir şekilde basıyorlar. Civic Data Lab (CDL) tarafından düzenlenen etkinliğe yaklaşık 70 sivil toplum temsilcisi katıldı .

2023 yılından bu yana Federal Aile İşleri Bakanlığı (BAMFS) tarafından finanse edilen CDL, sivil toplumun veri toplama, kullanma ve yeniden kullanma süreçlerine destek olmayı amaçlıyor. Bertelsmann Vakfı'nın sivil toplum örgütlerinden gelen verilere ilişkin tutumları araştırdığı 2024 tarihli ankete göre, sivil toplum örgütleri genel olarak bu yeni teknolojilere açık (yüzde 97,9). Ancak kendi ifadelerine göre, bunları etkin bir şekilde kullanacak insan ve mali kaynaklara sahip değiller. Veri koruması konusunda da endişeler var.

CDL artık veri konusuyla ilgili çeşitli sürekli eğitim programları yürütüyor, ücretsiz çevrimiçi kurslar sunuyor ve kuruluşların projeleri hakkında tavsiye alabilecekleri "veri danışma saatleri" düzenliyor. CDL basın ekibi "nd" ile yaptığı röportajda, "Ayrıca daha önce veriye erişimi olmayan kişilere veri becerileri kazandırmakla da ilgili" açıklamasını yaptı. Sunulan hizmetlere yönelik yeterli talep ve farkındalık var; örneğin, artık veri danışmanlığı için uzun bir bekleme listesi var.

Köln'deki BarCamp, ortak bir çalışma platformuyla birlikte, ağ oluşturma başlığı altında yer alıyor. BarCamp, katılımcıların başlangıçta programını kendilerinin belirlediği bir konferans türüdür. Bu, veri, yapay zeka ve dijitalleşme konusunda ortak bir iyilik bağlamında birbirimizden öğrenmekle ilgilidir. Bu arada Bertelsmann Vakfı'nın anketine katılan kuruluşların yüzde 46,4'ü teknolojik gelişmelerden haberdar olabilmek için başkalarıyla bilgi alışverişinde bulunmayı tercih ediyor.

Köln’de tartışılan konular çok çeşitli. Sosyal kurumların bazı temsilcileri yapay zekaya ilişkin yeni AB düzenlemelerini nasıl uygulamaya koyduklarını tartışıyor, Berlinli bir araştırmacı verilerin kamu yararına kullanımı üzerine projesini sunuyor ve Hamburg merkezli "Tıbbi Yaralanmalar İçin Kendi Kendine Yardım Derneği"nin bir temsilcisi derneğin "sürdürülemez, analog iş modeli" hakkında görüş istiyor.

Herkes fikirlerini sunup tercihlerini odanın bir duvarına renkli çıkartmalarla işaretledikten sonra grup küçük gruplara ayrılır. “Fisimatentenraum”da bir mikrofon kuruluyor. Buradaki tartışmalar kaydediliyor, daha sonra yazıya dökülüyor ve konuşma tanıma yazılımları kullanılarak özetleniyor. Bir nevi network oluşturmanın ortasında bir deney. Burada, Förderfunke adlı girişimden Benjamin Degenreich bir projeyi tanıtıyor. Degenreich »nd« gazetesine yaptığı açıklamada, amaçlarının vatandaşları hükümet hizmetleri ve onlarla ilgili teklifler hakkında proaktif bir şekilde bilgilendirmenin bir yolunu bulmak olduğunu, maksimum açıklık ve maksimum veri korumasının planlandığını söyledi.

"Vatandaşları aktif olarak karanlıkta bırakmak, demokrasiyi baltalamak anlamına gelir."

Benjamin Degenreich Finansman Kıvılcımı

Hak sahipleri tarafından talep edilmeyen sosyal yardımların klasik bir örneği çocuk yardımıdır. Dolayısıyla trafik ışığı hükümetinin çocuk yardımı sisteminde yaptığı reform, öncelikle bu yardımdan zaten yararlanma hakkı olanların yararlanmasını sağlamayı amaçlıyordu. Teorik ve algılanan talepler arasındaki uyuşmazlık, bilgi hiyerarşilerinden, sınıflandırılmış ve ırksallaştırılmış yaklaşımlardan veya ebeveynlerin zaman eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Alaycı görüşlü sesler de bu bilgi hiyerarşilerinin devlete para kazandırdığını savunuyor. Degenreich, "Vatandaşları aktif olarak karanlıkta bırakmak, demokrasiyi baltalamak anlamına gelir" diyor.

Köln Turu'nda kar amacı gütmeyen kuruluşlar istişarelerden elde ettikleri deneyimlerini paylaşıyorlar. Girişimin bu girişimini memnuniyetle karşılıyorlar ancak aynı zamanda endişelerini de dile getiriyorlar. Örneğin, Hollanda'da yaşanan Toeslagenaffaire (çocuk yardımı davası) skandalı nedeniyle, devlet çoğunlukla göçmen aileleri sosyal dolandırıcılıkla suçlamış ve 2020 yılı sonunda çocuk yardımlarının geri ödenmesini talep etmişti.

Toeslagen olayı, bir hükümetin vatandaşlara yönelik otomatik veri tabanlı ayrımcılık nedeniyle tazminat ödemek zorunda kaldığı ilk vaka olarak kabul ediliyor. Degenhart, bu nedenle Förderfunken projesinin LLM'ler (büyük yapay zeka tabanlı dil modelleri) yerine yapılandırılmış verilerle ilgili olduğunu söylüyor. "İnsanlar, neden yardımlara hak kazandıklarını veya kazanamadıklarını anlayabilmeliler."

"İlke olarak sivil toplum sadece ekonominin peşinden koşmamalı."

Leo Preu Civic Veri Laboratuvarı

CDL'nin istişareleri, yapay zekanın ilgili projelerde nasıl uygun şekilde uygulanabileceğinin ortaklaşa değerlendirilmesine odaklanıyor. Ancak CDL'den Leo Preu vejetaryen öğle yemeğinde, bunun aynı zamanda yapay zekanın kullanımının mantıklı olduğu ve olmadığı yerler arasındaki ince çizgiyi fark etmekle ilgili olduğunu, falafel ile çeşitli salatalar arasındaki çizgiyi fark etmekle ilgili olduğunu söylüyor. "İlke olarak sivil toplum sadece ekonominin peşinden koşmamalı."

Örnek: Zorbalıkla mücadele eden bir dernek, az sayıda gönüllünün ancak birkaç eğitim seansından sonra çevrimiçi çalışmasına izin verildiği için çevrimiçi danışmanlıklar için bir sohbet robotu kullanmayı düşünüyor. Uygulanması zor bir proje. Öncelikle botların gelecekte gençlere sorunlu ifadeler iletmemeleri için son derece iyi programlanmış olmaları gerekiyor. İkinci olarak şu soru ortaya çıkıyor: Neden sadece öğrenme aşamasından sonra insanlara çevrimiçi tavsiyelerde bulunmaları için güveniyoruz da, yapay zekayı doğrudan sahaya göndermek istiyoruz?

Artık yapay zekaya insanlardan daha fazla empati mi tanıyoruz? Öğleden sonra düzenlenecek çalıştayda Preu tartışmayı daha derinlemesine ele alacak. Panelde yapay zekanın antropomorfizasyonu, yani insanlaştırılması ve bunun ilişkiler, izolasyon ve sivil toplum üzerindeki sonuçları tartışılıyor. En kötü senaryoda, başta bahsettiğimiz Zizian'lar gibi bir son olabilir mi?

Bu düşünce deneylerinin çok ötesinde, BarCamp verilerin ortak iyilik için kullanılmasına dair olumlu örneklerle dolu. CDL yardımıyla son iki yılda uygulananlar da dahil. Gençleri siyasete yaklaştıran demokrasi projeleri, metinleri DeepL çeviri platformuna benzer şekilde cinsiyet ayrımı gözetmeyen bir dile dönüştüren konseptler veya bölgesel koro projelerini ağ haline getiren platformlar. Günün dersi: Yeni teknolojiler, bilinçli bir şekilde kullanıldığında büyük faydalar sağlayabilir.