Gelir Stratejisinin Yeniden Tanımlanması: Yapay Zeka ve İnsan Deneyimi Birlikte Çalıştığında

Belirsizlik, veri boşlukları ve giderek karmaşıklaşan talep modelleriyle karakterize edilen bir dünyada, bir gerçek apaçık ortada: Tek başına otomasyon yeterli değil, yalnızca manuel süreçlere güvenmek de yeterli değil. Gelecek, akıllı sistemlerin zor işleri üstlendiği ve insan sezgisinin sonuçları optimize ettiği Hibrit Gelir Yönetimi stratejisinde yatıyor.

Her gelir yöneticisi, olayların talebi yönlendirdiğini bilir, ancak bunlar genellikle çok geç olana kadar verilerde görünmez. Birçok sistem anormallikleri ve talep artışlarını tespit edebilse de, gelir yönetimi platformunu yaklaşan talep faktörleri hakkında proaktif olarak bilgilendirme yeteneği önemli bir avantaj sunar.

Etkinlikler özelliğiyle şunları yapabilirsiniz:

• Önemli olayların tarihlerini hasat sinyallerinden çok önce ekleyin
• Beklenen istihdam ve talep yoğunluğunu paylaşın
• Fiyatlandırma kararlarını modellemek için tarihsel benzerliklere başvurmak
• Stratejik fiyatlandırma önlemlerini önceden belirleyin

Sonuç? Yerel etkinlik bilgileriniz, yalnızca tepki vermek yerine gelir fırsatlarını öngörmek için dinamik fiyatlandırma algoritmalarıyla birleştirilir. Bu, yerel uzmanlığınızın daha akıllı küresel optimizasyona öncülük etmesini sağlar.

Bazen piyasa bilginiz size sistemin daha fazla çabalaması veya yavaşlaması gerektiğini söyler. İster yeni bir mülkü entegre ediyor olun, ister benzersiz etkinlikleri yönetiyor olun, ister hassas mevsimleri yönetiyor olun, fiyatlandırma kararlarını kontrol etmeniz gereken zamanlar vardır.

Manuel fiyat seviyesi ayarlamaları şunları sağlar:

• Konaklama tarihine göre kesin fiyat kontrolü
• Basit yüzde değişiklikleriyle stratejiyi yukarı veya aşağı ayarlama yeteneği
• Destek ekiplerine güvenmek zorunda kalmadan daha hızlı ve daha esnek bir yanıt verme yolu

Bu yaklaşım, insan sezgisinin makine mantığını tamamladığı, onu geçersiz kılmak için değil, yükseltmek için yüksek riskli durumlar için tasarlanmıştır.

Konaklama sektörü, katı, kurallara dayalı RMS modellerinden dinamik, bağlamsal fiyatlandırma ekosistemlerine geçiş yaparak köklü bir dönüşüm geçiriyor. Artık zorluk otomasyon ve kontrol arasında seçim yapmak değil; gelir yöneticilerine her iki dünyanın da en iyisini sunmak.

Gelir yönetimine yönelik hibrit yaklaşım şunları sağlar:

• Hızlı öğrenen ancak gerektiğinde insan talimatlarını takip eden yapay zeka
• Tamamen manuel olmadan daha hızlı hareket eden gelir ekipleri
• Sınırlı veriye sahip mülkler için bile sezgisel katılım
• Zamanınıza ve uzmanlığınıza değer veren self servis araçları

Atomizzare gibi RMS yazılımları, daha çevik ve duyarlı bir gelir stratejisi oluşturmak için teknolojiyi insan uzmanlığıyla birleştirerek bu değişimi yansıtıyor.

Gelir yönetiminin geleceği sadece gelişmiş algoritmalarda değil, iş birliğinde yatıyor. "İnsan + makine " sizi yavaşlatmaz, aksine rekabet avantajınızı artırır.