Florence Nightingale'den Makine Öğrenmesine

Florence Nightingale bugün hayatta olsaydı, bir makine öğrenimi algoritmasını bakım asistanı olarak görse ne düşünürdü? Ünlü fenerini yakar mıydı yoksa sunucuyu kapatır mıydı?

Jules Verne romanlarından fırlamış gibi görünen ve ilk bakışta "Lambalı Kadın"ı bulut sunuculu bir algoritmaya bağlıyormuş gibi görünen bu soru, her zamankinden daha güncel. Ancak yanılmayın, ikisi arasında bir stetoskop ile bir fonendoskop arasındakinden daha fazla temas noktası var ve Londralı indie rock grubunun (Florence and the Machine) ismine herhangi bir benzerlik tamamen kurgu.

Bir zamanlar insan dokunuşuna odaklanan hemşirelik, artık dijital tıklamayla da gelişiyor. Mesleğin geleceği, gelenek ve inovasyonun bu diyalektik kesişiminde şekilleniyor.

Nightingale, sağlık reformlarını desteklemek ve sağlık hizmetlerini iyileştirmek için istatistik ve titiz klinik gözlemlerin uygulanmasına öncülük ederek hemşirelikte devrim yarattı. Etkileşimli gösterge panelleri ve büyük verilerden önce bile, hastane yeniden yapılanmalarını ve koruyucu sağlık odaklı kamu politikalarını dönüştürmek ve etkilemek için grafikleri kullanıyordu (savaş zamanında önlenebilir hastalıkların yaralanmalardan daha fazla ölüme neden olduğunu kanıtlayarak).

Sadece karanlık koğuşları aydınlatmakla kalmadı, aynı zamanda verilerle siyasi zihinleri de aydınlattı. Bugün, büyük miktarda klinik veriyi analiz ederek riskleri tahmin eden, müdahaleler öneren ve karar alma sürecine yardımcı olan yapay zekâ (YZ) modellerini gözlemleseydi, bunların diyagramları kadar şeffaf ve belki de fenerinin ışığı kadar etik olmasını talep edebilirdi.

Genel olarak sağlık hizmetlerinde ve özel olarak hemşirelikte yapay zeka, gelişmiş araçlardan ve inkar edilemez kazanımlardan yararlanıyor: kişiselleştirilmiş bakım, operasyonel verimlilik, klinik karar alma desteği ve uyarlanabilir eğitim/öğretim.

Bugün Makine Öğrenimi'nden, vardiyadaki yeni bir meslektaşımızmış gibi bahsediyoruz. Asla geç kalmayan, kahve molası istemeyen, ama aynı zamanda acı dolu bir bakışı özlem dolu bir bakıştan ayırt edemeyen biri. Ancak, her yeni meslektaş gibi, gözetime ihtiyacı var. Çünkü günümüzde önemsemek, veri işlemekten çok daha fazlası; sessizliği yorumlamak, bakışları fark etmek, şefkat, onur ve insani değerlerle el ele tutuşmak, inovasyonun merkezinde olmak demek.

İnsan sevgisi eşsizdir!

Bu bağlamda, yapay zekânın entegrasyonu karmaşık ve kaçınılmaz etik soruları ve endişeleri gündeme getiriyor. Klinik sorumluluk belirsizleşiyor: Bir algoritma bir müdahale öneriyorsa, bundan kim sorumlu? Sağlık çalışanı, bu durumda hemşire mi? Programcı mı? Hastane mi yoksa sağlık kurumu mu? Peki ya Makine Öğrenimi modellerinin "kara kutusu"? Pandora'nın kutusunun aksine, umut yerine yorumsal belirsizliği serbest bırakan bir kutu mu?

Ayrıca, bakımın insanlıktan çıkarılması riski de var. Teknolojik ilerleme hızı belirlediğinde, insanlar kendi "insanlaşmalarına" yatırım yapmalıdır. Hiçbir algoritma, hasta bir kişinin yanında ne zaman sessiz kalması gerektiğini bilemez. Gizlilik ve veri güvenliği sürekli dikkat ve inceleme gerektirir ve algoritmik önyargı, bakımı hesaplamalara, eşitliği ise istatistiklere dönüştürerek tarihsel eşitsizlikleri sürdürebilir.

Bu nedenle, net etik ilkeler önerilmelidir: şeffaflık, adalet, özerkliğe saygı, iyilikseverlik ve zarar vermeme. Ve hepsinden önemlisi, geniş anlamda dijital okuryazarlık ve özellikle eleştirel algoritmik okuryazarlık, çünkü bir algoritmayı anlayan bir hemşire, onun yerini alamaz bir profesyoneldir.

Hemşirelik, bu teknolojik dönüşüm ve entegrasyona öncülük etmelidir. Pasif ve düşüncesiz bir operatör olarak değil, eleştirel, etik ve insancıl bir kullanıcı olarak. Mühendisler, avukatlar ve filozoflarla, hatta filozoflarla bile etik savunuculuk ve iş birliği içinde çalışmalı, böylece teknolojinin mesleğin değerlerini güçlendirmesini ve yerini almamasını sağlamalıdır.

Florence Nightingale, ChatGPT veya Copilot'a erişebilseydi, bunları kullanarak raporlarını daha hızlı yazabilirdi. Ama aynı zamanda, programlamasının etik temellerini sorgulamak için de kullanabilirdi.

Çünkü önemsemek, her şeyden önce düşünmektir... ve eleştirel ve mevcut en iyi bilimsel kanıtlara dayalı düşünmektir. Ve etik ilkelere dayanan bu düşünce... algoritmalar çağında bile bizi farklı kılan şeydir.

Yolumuzu aydınlatan Floransa ışığı hiç sönmesin.

Algoritmalar onu bilimle, sorumlulukla, insanlıkla çoğaltsın!