Microsoft revela resultados sorprendentes. La IA diagnostica con mayor precisión y a un menor costo que los médicos.
- El nuevo sistema utiliza varios modelos de lenguaje conocidos e imita una discusión real entre especialistas junto a la cama del paciente.
- Antes de poder implementarlo en las oficinas, debe pasar por ensayos clínicos.
- A pesar del avance tecnológico, la implementación del sistema puede tardar hasta una década.
MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) es un sistema que realiza diagnósticos más precisos en pruebas de laboratorio que los humanos. Expertos en IA lo consideran un gran avance hacia la superinteligencia médica. Business Insider Polska escribe sobre lo que ya puede hacer y los obstáculos que impiden su implementación.
MAI-DxO utilizará varios modelos de lenguaje conocidos, desde OpenAI o3 hasta Google Gemini. Funciona en modo de lluvia de ideas, donde cada agente de IA plantea hipótesis, responde a contraargumentos y decide conjuntamente sobre futuras pruebas. Los expertos que trabajan en esta superinteligencia médica explican que las cadenas de debate multimodelo imitan una conversación real entre especialistas junto a la cama del paciente.
En pruebas de laboratorio, se suponía que reconocería enfermedades con una precisión cuatro veces mayor que la de un equipo de 21 especialistas experimentados que participaron en el estudio. El experimento se realizó con 304 informes de casos del "New England Journal of Medicine". Además, el sistema seleccionó un conjunto de pruebas diagnósticas un 20 % más económicas. Según los expertos en salud con IA de Microsoft, es posible que esto reduzca el aumento vertiginoso de los costos de la atención médica en el futuro, especialmente en Estados Unidos.
Sin embargo, como señala Business Insider, no todos comparten este entusiasmo. Eric Topol, de Scripps Research, y David Sontag, del MIT, señalaron que los médicos que participaron en el experimento no pudieron utilizar herramientas adicionales. MAI-DxO aún no se ha probado en pacientes reales. El siguiente paso será realizar ensayos clínicos aleatorizados con supervisión real, lo que indicaría cómo funcionará el sistema en condiciones hospitalarias.
Microsoft asegura que el nuevo sistema será sometido a pruebas en paciente antes de ser comercializado, y su tarea será apoyar, no reemplazar, a los médicos.
Si los resultados del ensayo clínico confirman los resultados de laboratorio, el sistema podría incluirse en el motor de búsqueda Bing y en el conjunto de herramientas Copilot que responden a millones de consultas de salud de los usuarios cada mes.
Los propios especialistas de Microsoft indican que su nueva herramienta aún necesita someterse a pruebas clínicas y lograr un funcionamiento prácticamente impecable, para lo cual se dan un plazo de entre 5 y 10 años. El segundo aspecto es la normativa. La laboriosa implementación de las normativas de la UE podría frenar la implementación de innovaciones en Europa.
Business Insider nos recuerda que los diagnósticos basados en IA son de "alto riesgo" según la Ley de Inteligencia Artificial. Las obligaciones regulatorias plenas no comenzarán a aplicarse hasta el 2 de agosto de 2027. Esto significa que, hasta que se finalice la interpretación de las normas técnicas (incluidas las relativas a la supervisión humana y la calidad de los datos), ni siquiera el producto final superará la evaluación de conformidad.
Además, en Polonia, el software de diagnóstico se considera Software como Dispositivo Médico y debe obtener el marcado CE bajo la supervisión de la Oficina de Registro de Dispositivos Médicos. La ley nacional sobre dispositivos médicos, con un año de retraso respecto a la fecha límite de la UE, entró en vigor en 2022, pero en la práctica existe una escasez de organismos de evaluación notificados: los empresarios esperan meses las autorizaciones y los trámites son costosos, lo que afecta especialmente a las innovaciones digitales.
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