AI in de Gaza-oorlog | Duitse algoritmen verwarren kritiek op Israël met antisemitisme

Zes jaar geleden lanceerde het Centrum voor Antisemitismeonderzoek van de Technische Universiteit Berlijn het project "Decoding Antisemitism". Het hoofddoel was de ontwikkeling van een AI-taalmodel dat antisemitische content in reacties op sociale media detecteert en deze aan de platformprovider meldt ter verwijdering. Volgens de projectleider richt het project zich niet primair op antisemitisme binnen de politieke rechtervleugel – de meest wijdverspreide en gevaarlijke vorm ervan. De focus ligt op antisemitisme onder de middenklasse, dat zich voornamelijk uit in impliciete, verbale vormen.

Om het taalmodel te trainen, verzamelde "Decoding Antisemitism" 103.000 online reacties, waarvan ongeveer tweederde betrekking had op Palestina en Israël. Zoals gebruikelijk in dit vakgebied, stelt het project de dataverzameling en -analyse echter niet beschikbaar aan andere onderzoekers voor kritisch onderzoek naar de methodologische basis en implementatie. De weinige openbaar beschikbare details versterken de indruk dat "Decoding Antisemitism" zich primair richt op het bekrachtigen van pro-Palestijnse stemmen.

Dit blijkt uit de verzameling van 21.000 reacties na 7 oktober 2023. Volgens "Decoding Antisemitism" waren ongeveer 2400 (12 procent) daarvan antisemitisch: bijvoorbeeld omdat ze Israël beschuldigen van fascisme, apartheid en kolonialisme, of omdat ze het bestaansrecht ervan in twijfel trekken. Bovendien is het antisemitisch om te verwijzen naar de "Boycot, Desinvestering en Sancties" (BDS)-campagne – die zich sinds de start twintig jaar geleden voornamelijk richtte op de door Israël bezette gebieden, in strijd met het internationaal recht. Bovendien mag de staat niet als racist worden bestempeld of van genocide worden beschuldigd. Ten slotte is het antisemitisch om Israël uitsluitend de schuld te geven van het huidige lijden van de Palestijnen in de Gaza-oorlog.

Geen van deze beweringen en beschuldigingen is echter per se antisemitisch van aard. "Decoding Antisemitism" is daarom van weinig nut bij het trekken van conclusies over de antisemitische motieven van de auteurs van de commentaren. Een voorbeeld van deze twijfelachtige benadering is de behandeling van commentaren over de moord op Palestijnse kinderen door het Israëlische leger. Volgens "Decoding Antisemitism" zijn dergelijke beschuldigingen antisemitisch omdat ze verwijzen naar de middeleeuwse Kindermoord – een antisemitisch gerucht dat zijn oorsprong vond in de 12e eeuw en waarin werd beweerd dat Joden christelijke kinderen ontvoerden, martelden en vermoordden om hun bloed te gebruiken voor Pesach.

Hoe de moord op Palestijnse kinderen zogenaamd verband houdt met deze christelijke rituele moordlegende, wordt uitgelegd door de redactie van "Decoding Antisemitism" in een "Guide to Identifying Antisemitism Online", een verklarende woordenlijst van vijfhonderd pagina's . De verklarende woordenlijst ontkent echter dat het Israëlische leger al tientallen jaren aantoonbaar Palestijnse kinderen en jongeren doodt of ernstig verwondt – duizenden tegelijk in de Gaza-oorlog.

"Decoding Antisemitism" noemt de "emotionele intensiteit" van dergelijke opmerkingen als bewijs voor een antisemitische connotatie – andere mogelijke motieven waarom iemand emotioneel zou kunnen reageren op de moord op kinderen worden niet in beschouwing genomen. Het is natuurlijk denkbaar dat de auteurs aan de legende van de kindermoord dachten – maar hun opmerkingen alleen vormen daarvoor geen bewijs.

Een serieuzere en wetenschappelijk robuustere aanpak zou de context van deze opmerkingen nader onderzoeken om de motivatie ervan te bepalen. Zonder een dergelijke analyse zouden de conclusies leiden tot de toeschrijving van antisemitisme aan de auteurs om het vervolgens in de volgende stap te identificeren – een cirkelredenering. De AI die is ontwikkeld door "Decoding Antisemitism" is voornamelijk geïnteresseerd in zinsnedes en modewoorden en is daarom geen wetenschappelijk verantwoorde methodologie. Dit maakt het ook ongeschikt voor een serieuze bestrijding van antisemitisme.