AI-ondersteuning in de patiëntenzorg

In 2023 introduceerde Northwell Health iNAV , een AI-tool ontwikkeld door drie artsen om MRI's en CT-scans te analyseren op kanker. iNAV bekijkt scans die patiënten om andere redenen laten maken, wat een kans biedt om kanker veel eerder op te sporen. Wanneer de tool een probleem signaleert, beoordeelt een multidisciplinair team de bevindingen, waardoor zorgprofessionals biopsieën kunnen versnellen.

iNAV bewees al snel zijn waarde door de wachttijd voor een biopsie terug te brengen van 22 dagen naar slechts zeven en de behandeltijd van 56 dagen naar 34. Op grote schaal kunnen dergelijke verbeteringen van groot belang zijn voor systemen zoals Northwell, dat 21 ziekenhuizen in de staat New York omvat.

"Hoe eerder patiënten zich melden, hoe eerder ze met de behandeling kunnen beginnen en hoe beter de resultaten zijn", zegt dr. David Rivadeneira, directeur van het Northwell Health Cancer Institute in Huntington en hoofdarts voor klinische strategische initiatieven voor de oostelijke regio van Northwell Health.

iNAV werd aanvankelijk getest voor alvleesklierkanker, maar detecteert nu ook andere vormen van kanker. Northwell Health gebruikt AI ook voor behandelplanning en het matchen van klinische studies , waarbij enorme hoeveelheden data worden gesynthetiseerd om clinici te helpen de zorg te optimaliseren en te personaliseren.

"Iedere tumor is anders, en iedere kanker reageert anders", zegt Rivadeneira.

Time noemde iNAV een van de beste uitvindingen van 2024, waarmee de cruciale rol van vroege detectie voor betere resultaten wordt erkend.

"We zijn erg enthousiast over dit platform", zegt Rivadeneira. "Ik denk dat veel gezondheidscentra zoiets zullen overwegen."

ONTDEK: AI in de klantervaring verbetert de patiëntervaring.

In Charleston, South Carolina, heeft de Medical University of South Carolina Health een AI-platform ingezet voor een groeiend aantal toepassingen. MUSC heeft de oplossing aanvankelijk ingezet om patiëntregistraties te stroomlijnen, voordat het zich ging richten op hulpverlening bij zorgtekorten en verzekeringsautorisaties.

Crystal Broj, Chief Digital Transformation Officer van Enterprise, zegt dat deze geleidelijke uitbreiding een belangrijk aspect van AI weerspiegelt: "Je moet bereid zijn om iteratief te werk te gaan."

Toen MUSC een copay-functie aan patiëntregistraties toevoegde, werkte die in eerste instantie niet vlekkeloos. Maar door de functies langzaam toe te voegen, kon het zorgsysteem de feedback van patiënten verwerken en het platform verfijnen voordat het werd uitgerold naar de 700 vestigingen in de staat.

Agile werken maakt ook goed verandermanagement mogelijk, voegt Broj toe. Zo weten medewerkers welke voordelen AI biedt en krijgen ze training om de nieuwe tools effectief te gebruiken.

Dat is vooral belangrijk wanneer AI op grote schaal wordt ingezet. In 2025 stuurde het platform 1,7 miljoen herinneringen naar patiënten, waardoor het praktijkpersoneel zich op andere taken kon richten, zegt ze.

Toen MUSC een kans zag om AI in te zetten voor het aanpakken van de zorgkloof, begon het met patiënten die te laat waren voor een mammografie. De AI-medewerkers van het platform bekeken medische dossiers en stuurden berichten naar in aanmerking komende patiënten met de mogelijkheid om zelf een afspraak te maken.

"We hebben deze functie op donderdagavond ingeschakeld en vrijdagmorgen hadden 129 vrouwen een afspraak gepland", zegt Broj.

MUSC is zijn AI-ondersteunde zorgkloof-outreach blijven uitbreiden voor andere behoeften, zoals griepvaccinaties en consulten bij gezondheidscentra. "Het doel is om het net zo gemakkelijk te maken om met uw zorgsysteem samen te werken als om een ​​boek te bestellen op Amazon", zegt ze.

OSF HealthCare , een geïntegreerd zorgsysteem met ziekenhuizen en klinieken in Illinois en Michigan, test een nieuwe, op AI gebaseerde app die tijdig en objectief aangeeft of atleten een hersenschudding hebben.

"Het werd me steeds duidelijker dat ons vermogen om mensen met een hersenschudding betrouwbaar te identificeren, zeer beperkt is", zegt dr. Adam Cross, universitair docent kindergeneeskunde aan het University of Illinois College of Medicine Peoria en directeur van het Children's Innovation Lab bij het Jump Trading Simulation and Education Center , een samenwerking tussen de universiteit en OSF HealthCare. "Er moest een betere manier zijn."

Coaches gebruiken momenteel tijdrovende tools die sterk afhankelijk zijn van de zelfgerapporteerde symptomen van atleten, maar die kunnen beïnvloed worden door de wens van een speler om terug te keren naar het veld, aldus Cross. Daarom ontwikkelden Cross en zijn team, samen met medeontwikkelaars van het Grainger College of Engineering aan de University of Illinois Urbana-Champaign, FlightPath .

Het percentage zorginstellingen dat samenwerkt met externe leveranciers om op maat gemaakte, generatieve AI-oplossingen te ontwikkelen

De mixed reality-app maakt gebruik van een game-aanpak en vraagt ​​gebruikers om een ​​bubbel te plaatsen rond een virtuele kolibrie die in een 3D-ruimte op een Apple iPad vliegt. Cross zegt dat AI verschillende rollen speelt in de app, waaronder het verzamelen van honderdduizenden tot miljoenen datapunten in elke sessie van twee minuten.

"We gebruiken al deze gegevens om te begrijpen hoe iemand zich binnen zijn of haar ruimte beweegt en hoe hij of zij reageert op de bewegingen van de vogel", zegt hij. "En we laten de kolibrie op heel specifieke, maar ook semi-willekeurige manieren bewegen, zodat we een neurologisch complexe of betekenisvolle beweging kunnen oproepen."

OSF HealthCare werkt samen met atleten en coaches van Illinois State University, Illinois Wesleyan University en Bradley University om de oplossing twee jaar lang te testen. Dit stelt Cross' team in staat om gegevens te verzamelen en de prestaties van de app te vergelijken met andere diagnostische tools. "We hebben veel zeer positieve feedback ontvangen", voegt hij eraan toe.

Snelle ontwikkelingen in AI hebben veel van de technologische obstakels weggenomen die vroege toepassingen vertraagden. Tegenwoordig, zegt Cross, "is het grotere probleem te weten hoe je al deze rekenkracht kunt inzetten voor zinvolle problemen en hoe je die vervolgens op de juiste manier in de klinische praktijk kunt gebruiken."

VOLGENDE: Overwin obstakels bij de implementatie van AI in de gezondheidszorg.