Sztuczna inteligencja przewyższa lekarzy w diagnozowaniu chorób — Microsoft

Microsoft stworzył system AI do diagnostyki medycznej, który nie tylko może pomagać lekarzom, ale także ich zastępować, wykazując czterokrotną przewagę w rozwiązywaniu złożonych przypadków. Narzędzie zostało opracowane przez dział AI Microsoftu kierowany przez Mustafę Suleimana, współzałożyciela DeepMind, i nazywa się Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO).

MAI-DxO działa jako „orkiestrator danych”, organizując wirtualną radę pięciu agentów AI działających jako lekarze różnych specjalności. Jak precyzuje Financial Times, agenci wchodzą w interakcje, omawiają opcje i wspólnie formułują wnioski. Aby ocenić możliwości, system został przetestowany na 304 złożonych przypadkach klinicznych z New England Journal of Medicine, gdzie diagnoza tradycyjnie wymagała poziomu eksperta.

W testach wykorzystano nową metodologię „łańcucha debaty”, która zapewnia przejrzystość logiki algorytmu. Praca opierała się na dużych modelach językowych z OpenAI, Anthropic, Google, xAI i DeepSeek.

Najlepszy wynik wykazał model o3 z OpenAI, który poprawnie rozwiązał 85,5% problemów medycznych. Dla porównania: lekarze-ludzie wykazali około 20%, ale w teście nie korzystali z materiałów referencyjnych i nie konsultowali się - co w praktyce mogłoby poprawić ich wyniki. Co godne uwagi, agenci AI zoptymalizowali aspekty ekonomiczne, redukując zbędne testy i potencjalnie oszczędzając setki tysięcy dolarów, donosi Financial Times.

Technologię można zintegrować z produktami Microsoft (Copilot, Bing), które przetwarzają około 50 milionów zapytań medycznych dziennie. Suleiman zauważył, że firma jest coraz bliżej stworzenia AI, która znacznie przewyższa ludzi pod względem szybkości, dokładności i opłacalności – co będzie przełomem. Podkreślił neutralność Microsoftu wobec modeli AI, ponieważ koordynator MAI-DxO pozostaje kluczowym elementem.

Jednocześnie Dominic King, były szef działu medycznego DeepMind, obecnie pracownik Microsoftu, ogłosił bezprecedensową wydajność systemu, który może stać się „nowym portalem do opieki zdrowotnej”. Określił jednak, że technologia wymaga udoskonalenia i testów w warunkach rzeczywistych przed zastosowaniem klinicznym.

Przeczytaj także: Duże firmy IT proszą UE o zawieszenie wdrażania prawa dotyczącego sztucznej inteligencji

Autorski: