Microsoft раскрывает, результаты ошеломляют. ИИ ставит диагнозы точнее и дешевле, чем врачи
- Новая система использует несколько известных языковых моделей и имитирует реальную беседу между консультантами у постели пациента.
- Прежде чем его можно будет внедрить в практику, он должен пройти клинические испытания.
- Несмотря на технологический прорыв, внедрение системы может занять до десятилетия.
MAI Diagnostic Orchestrator (сокращенно MAI-DxO) — это система, которая ставит более точные диагнозы в лабораторных тестах, чем люди. Эксперты по ИИ называют ее настоящим шагом к медицинскому суперинтеллекту. Business Insider Polska пишет о том, что она уже может делать и какие препятствия стоят на пути ее внедрения.
MAI-DxO будет использовать несколько известных языковых моделей — от OpenAI o3 до Google Gemini. Он «работает» в режиме мозгового штурма, где каждый агент ИИ выдвигает гипотезы, отвечает на контраргументы и совместно принимает решения о дальнейших тестах. Эксперты, работающие над этим медицинским суперинтеллектом, объясняют, что многомодельные «цепочки дебатов» имитируют реальную дискуссию между консультантами у постели пациента.
В лабораторных испытаниях предполагалось распознавать заболевания с точностью в четыре раза большей, чем команда из 21 опытного специалиста, участвовавшего в исследовании. Эксперимент проводился на 304 отчетах о случаях из «New England Journal of Medicine». Кроме того, система выбрала на 20 процентов более дешевый набор диагностических тестов. По словам экспертов Microsoft по ИИ в области здравоохранения, есть вероятность, что это снизит стремительно растущие расходы на медицинское обслуживание в будущем, особенно в Соединенных Штатах.
Однако, как отмечает Business Insider, не все разделяют этот энтузиазм. Эрик Топол из Scripps Research и Дэвид Зонтаг из MIT отметили, что врачи, участвовавшие в эксперименте, не могли использовать дополнительные инструменты. MAI-DxO также пока не тестировался на живых пациентах. Следующим шагом станет проведение рандомизированных клинических испытаний с реальным наблюдением, которые покажут, как система будет справляться в условиях больницы.
Microsoft заверяет, что новая система пройдет испытания у постели больного, прежде чем поступит в продажу, и ее задачей будет поддержка, а не замена врачей.
Если результаты клинических испытаний подтвердят результаты лабораторных исследований, система может быть включена в поисковую систему Bing и набор инструментов Copilot, которые ежемесячно отвечают на миллионы запросов пользователей, связанных со здоровьем.
Сами специалисты Microsoft указывают, что их новый инструмент еще должен пройти клинические испытания и добиться практически безупречной работы, на что они дают себе 5-10 лет. Второй аспект — это регламенты. Трудоемко реализуемые регламенты ЕС могут остановить внедрение инноваций в Европе.
Business Insider напоминает, что диагностика на основе ИИ относится к «высокому риску» в соответствии с Законом об искусственном интеллекте. Полные нормативные обязательства начнут применяться к ним только со 2 августа 2027 года. Это означает, что до тех пор, пока не будет окончательно доработана интерпретация технических стандартов (включая те, которые касаются человеческого контроля и качества данных), даже готовый продукт не пройдет оценку соответствия.
Кроме того, в Польше диагностическое программное обеспечение квалифицируется как программное обеспечение как медицинское устройство и должно получить маркировку CE под надзором Управления по регистрации медицинских устройств. Национальный закон о медицинских устройствах, отложенный на год по сравнению с крайним сроком ЕС, вступает в силу с 2022 года, но на практике наблюдается нехватка уполномоченных органов по оценке — предприниматели ждут согласия месяцами, а процедуры обходятся дорого, что особенно сказывается на цифровых инновациях.
Материалы, защищенные авторским правом - правила перепечатки указаны в правилах .
rynekzdrowia
